在這個信息泛濫但缺乏有意義內(nèi)容的時代，傳統(tǒng)搜索引擎的表現(xiàn)常常不盡人意，用戶被廣告、垃圾郵件和偏見內(nèi)容所困擾。
Genspark的目標(biāo)是打破這些舊有障礙，不僅要改進(jìn)搜索技術(shù)，還要徹底改變用戶訪問和與信息互動的方式。
Sense 思考
我們嘗試基于文章內(nèi)容，提出更多發(fā)散性的推演和深思，歡迎交流。
- AI+搜索提供更精準(zhǔn)的個性化服務(wù):
Genspark利用多智能體框架，每個智能體都能針對特定類型的查詢提供專業(yè)服務(wù)，確保搜索結(jié)果的精準(zhǔn)性和相關(guān)性。
- 革故鼎新的Sparkpages讓搜索簡潔、高效、可信賴:
Sparkpage通過提煉和整合大量網(wǎng)絡(luò)知識，大大減少了用戶的研究時間的同時，還提供了更豐富的內(nèi)容，避免商業(yè)影響和偏見，旨在建立信息交互新標(biāo)準(zhǔn)。
AI Native 產(chǎn)品分析
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Genspark
1. 產(chǎn)品:Genspark
2. 產(chǎn)品上線時間:2024年6月18日
3.創(chuàng)始人:
景鯤
曾任百度集團(tuán)副總裁、小度科技CEO
曾深度參與了對話式人工智能機(jī)器人微軟“小冰”的研發(fā)，他也因此被許多人稱為“小冰之父“。
朱凱華
前小度科技CTO，曾在谷歌工作，參與Google Panda等核心算法的開發(fā)
4. 產(chǎn)品簡介:
Genspark 是一款基于 AI 智能體的搜索引擎，通過實時生成定制化頁面（Sparkpages）來滿足用戶的具體需求，而不是提供現(xiàn)有網(wǎng)頁的鏈接。
5. 融資情況:
-2024年，獲得種子輪6000萬美元投資，由來自新加坡的藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投，估值達(dá)到2.6億美元。
01.
創(chuàng)立愿景:完善和革新搜索引擎的運(yùn)作模式
長期以來，傳統(tǒng)搜索引擎作為互聯(lián)網(wǎng)的門戶，主要扮演著索引的角色，列出可能包含用戶所需答案的網(wǎng)頁。然而，這些搜索引擎根據(jù)關(guān)鍵詞的相關(guān)性、網(wǎng)站的權(quán)威性等因素對網(wǎng)頁進(jìn)行排序，但它們并不總是考慮網(wǎng)頁的實際質(zhì)量或潛在的商業(yè)偏見。
這種體驗往往類似大海撈針，用戶在瀏覽過程中，常常不得不面對無盡的廣告、垃圾郵件和有偏見的信息，使得像規(guī)劃旅行、研究產(chǎn)品或?qū)で鬁?zhǔn)確信息等日?；顒幼兊脴O其耗時。
鑒于傳統(tǒng)搜索的局限性和效率問題，Eric Jing 和 Kay Zhu在2023年創(chuàng)立了 Genspark，旨在完善和革新搜索引擎的運(yùn)作模式。
兩位創(chuàng)始人都曾在大型科技公司工作，積累了豐富的經(jīng)驗，并在 AI 和搜索技術(shù)領(lǐng)域磨練了他們的技能。他們對 Genspark 的愿景是創(chuàng)造一款搜索引擎，它不僅能夠提供更快、更相關(guān)的搜索結(jié)果，還能提供更直觀、更具視覺吸引力的用戶體驗。
"節(jié)省時間，效果更佳。"這是Genspark的口號，它反映了公司對效率和準(zhǔn)確性的承諾。Genspark的目標(biāo)是打破這些舊有障礙，不僅要改進(jìn)搜索技術(shù)，還要徹底改變用戶訪問和與信息互動的方式。
簡要地說，Genspark 具有以下特色:
1、AI Agent引擎:Genspark使用AI代理技術(shù)，每個代理專門處理特定類型的查詢，提供定制化服務(wù)。
2、實時定制頁面:Genspark生成新的、綜合的Sparkpages，直接響應(yīng)用戶查詢，而不是僅提供鏈接目錄。
3、高質(zhì)量內(nèi)容:信息來自可靠來源，無廣告和商業(yè)偏見，確保內(nèi)容的高質(zhì)量和全面性。
4、個性化體驗:用戶體驗高度個性化，不受商業(yè)偏見和SEO內(nèi)容的影響。
5、時間效率:通過直接提供綜合、相關(guān)的結(jié)果，最小化用戶研究時間，提高效率。
6、內(nèi)置AI助手:每個Sparkpage都配備了內(nèi)置的AI助手，動態(tài)響應(yīng)用戶查詢，提供定制化的信息。
傳統(tǒng)搜索引擎與 Genspark的對比
通過Genspark進(jìn)行的每一次搜索都能節(jié)省用戶的時間，同時確保知識的無偏見訪問，保持信息的完整性。Genspark賦予每個人消除混亂、直接獲取真相的能力。
在傳統(tǒng)搜索引擎搜索西雅圖旅行攻略
在Genspark上搜索西雅圖旅行攻略
02.
搜索新變革:從“陳列架”到“導(dǎo)購員”
Genspark 以其多專業(yè) AI 模型為支撐，為各類搜索需求提供定制化解決方案。例如，旅行搜索將呈現(xiàn)一個包含視頻、本地提示和聊天機(jī)器人的 Sparkpage，模擬一個動態(tài)、互動的旅行指南。
其 AI 系統(tǒng)融合了內(nèi)部研發(fā)與 OpenAI、Anthropic 等頂尖 AI 創(chuàng)新者的第三方模型，確保 Genspark 持續(xù)利用前沿技術(shù)，提升搜索服務(wù)的智能與精準(zhǔn)度。
Genspark 的 Sparkpages 以瀑布流的格式，展示了信息的綜合藝術(shù)（類似小紅書的布局）。這些頁面設(shè)計簡潔而全面，直觀地呈現(xiàn)了所有關(guān)鍵信息，布局既借鑒了維基百科的精心策劃，又融入了現(xiàn)代感和互動性。
瀑布流形式的Sparkpage頁面
Sparkpage 功能亮點:
1、摘要與概述:頂部的 AI 生成摘要迅速捕捉并傳達(dá)搜索查詢的核心，為用戶提供了一個快速把握主題的入口。
2、詳細(xì)內(nèi)容:摘要之后，頁面深入到各個子主題，詳盡地探討查詢的各個方面，確保信息的深度與廣度。
3、互動性設(shè)計:通過視頻、信息圖表和聊天機(jī)器人等元素，Sparkpages 的互動性得到了顯著增強(qiáng)，讓搜索體驗更加生動和吸引人。
接下來，我們將以去新加坡旅行的問題為例，詳細(xì)展示Genspark、perplexity這兩個 ai 搜索引擎頁面的對比:
輸入:想去新加坡玩，有什么建議嗎?
Genspark頁面:
Genspark主頁面提供了關(guān)于問題的整合信息及Sparkpage列表。
（來自Genspark）
接著我們在進(jìn)入一個具體的Sparkpage，除了內(nèi)容列表外還有圖片和相關(guān)旅行博主發(fā)的視頻列表，在側(cè)邊欄還包含一個可互動的AI小助理，可針對推薦內(nèi)容進(jìn)行更細(xì)致的提問。
（Genspark的總結(jié)）
（Genspark推送的視頻鏈接）
perplexity頁面:
在perplexity搜索結(jié)果中，可以看到信息源的鏈接列表以及整合之后的文字內(nèi)容，側(cè)邊欄會有多媒體的搜索入口，底部可以提問更多細(xì)節(jié)。
（來自perplexity）
Genspark 和 Perplexity.AI 都以其獨(dú)特的方式革新了搜索結(jié)果的展示，并各有側(cè)重地利用了 AI 技術(shù)。
Perplexity.AI 利用其 GenAI 技術(shù)，通過從索引源中提煉關(guān)鍵信息，為用戶提供即時且精確的反饋。它專注于深入細(xì)節(jié)的專業(yè)搜索，擅長捕捉并呈現(xiàn)準(zhǔn)確、最新的數(shù)據(jù)。Perplexity.AI 以引用互聯(lián)網(wǎng)上的可靠來源，并對其進(jìn)行驗證，確保了信息的可靠性和權(quán)威性。
Genspark.AI 則通過根據(jù)用戶查詢實時生成的自定義頁面（即 Sparkpages），將網(wǎng)絡(luò)知識精煉并融合成一個統(tǒng)一而連貫的單元。每個 Sparkpage 都配備了一個 AI 副駕駛，它不僅指導(dǎo)用戶，還幫助他們動態(tài)地擴(kuò)展知識視野。Genspark 的搜索體驗是獨(dú)特且動態(tài)的，它以圖片瀑布流的形式，為用戶呈現(xiàn)了一個交互式的數(shù)字景觀，增強(qiáng)了搜索的可視化和探索性。
03.
AI搜索引擎面臨的共同問題:道德和準(zhǔn)確性
Genspark 聲稱其專注于服務(wù)美國市場，目前免費(fèi)使用，未來可能探索付費(fèi)訂閱?！拔覀兿霃念^開始構(gòu)建一切，甚至是商業(yè)模式?！盝ing 表示。目前，Genspark已經(jīng)登上了producthunt今日熱榜前五名。
Genspark 在Producthunt位列第五名
2024年以來，AI 搜索這一新興市場呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢，試圖重新洗牌傳統(tǒng)搜索引擎的市場份額。GS Statcounter 數(shù)據(jù)顯示，截至2024年4月，谷歌的搜索引擎市場份額似乎已降至87.24%，是自2009年以來的最低點。而 AI 搜索龍頭 Perplexity 的用戶規(guī)模已經(jīng)增長到了數(shù)千萬，最新估值高達(dá)30億美元。相信與AI融合必然會成為未來搜索的新趨勢。
Google的市場份額在下降
然而，不幸的是，AI 驅(qū)動的搜索引擎在本質(zhì)上可能存在不可靠性，Google AI Overview、Perplexity等搜索平臺都遇到過用戶對錯誤回答的投訴。例如，Google AI Overview 在發(fā)布后不久，就曾錯誤地建議用戶在披薩上加膠水，或者每天吃一塊小石頭，并錯誤地宣稱美國前總統(tǒng)安德魯·約翰遜在去世后獲得了大學(xué)學(xué)位。
Google 的 AI 建議在披薩上加膠水
為什么AI會返回錯誤的答案呢?
AI搜索引擎通常依賴大型語言模型（LLM）來總結(jié)和歸納文本。這些模型通常通過預(yù)測序列中的下一個單詞（或標(biāo)記）來工作，它們?nèi)狈臼聦嵉囊蕾?，而是根?jù)統(tǒng)計計算來選擇每個單詞，這可能導(dǎo)致所謂的“大模型幻覺”。
盡管如此，通過使用檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)的AI技術(shù)，可以緩解這種幻覺問題。RAG 允許 LLM 檢查其訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的特定來源，如網(wǎng)頁。當(dāng)用戶輸入查詢時，系統(tǒng)會根據(jù)構(gòu)成其信息源的文檔進(jìn)行檢查，并生成響應(yīng)。由于系統(tǒng)能夠?qū)⒃疾樵兣c網(wǎng)頁的特定部分進(jìn)行匹配，因此它能夠引用其答案的來源，這是普通 LLM 所不具備的能力。
RAG的技術(shù)框架
然而，RAG 技術(shù)并非完美無缺。使用 RAG 的 LLM 要得出正確的答案，必須同時正確檢索信息和生成響應(yīng)。如果檢索或生成過程中的任何一個環(huán)節(jié)失敗，就可能導(dǎo)致錯誤的答案。
以 AI Overviews 推薦含有膠水的披薩食譜為例，這個建議可能源自 Reddit 上的一個笑話帖子，該帖子與用戶關(guān)于奶酪不粘在披薩上的查詢相關(guān)，但在檢索過程中出現(xiàn)了問題。僅僅因為檢索到的內(nèi)容與用戶的問題相關(guān)，并不意味著它是正確的，而 LLM 在生成搜索結(jié)果概要的過程中通常不會質(zhì)疑這一點。
同樣，如果 RAG 系統(tǒng)遇到相互矛盾的信息，例如政策手冊的不同版本，它可能無法確定哪個版本是正確的，而是可能將兩者的信息結(jié)合起來，創(chuàng)建一個可能具有誤導(dǎo)性的答案。
在許多情況下，當(dāng) AI Overviews 返回錯誤答案時，可能是因為網(wǎng)絡(luò)上缺乏高質(zhì)量的信息，或者查詢與諷刺網(wǎng)站或笑話帖子最為匹配。
大型語言模型能夠根據(jù)提供的來源生成流暢的語言，但流暢的語言并不總是等同于準(zhǔn)確的信息。因此，生成誤導(dǎo)性或有害內(nèi)容的可能性是所有 AI 搜索引擎平臺必須克服的重大障礙。
問題可以被解決嗎?
歸根結(jié)底，只要人工智能系統(tǒng)依賴于概率來逐字生成文本，就始終存在產(chǎn)生幻覺的風(fēng)險。盡管Google正在后臺進(jìn)行調(diào)整，以期改進(jìn)AI Overview的性能，但用戶仍需意識到，沒有任何 AI 系統(tǒng)能夠保證100%的準(zhǔn)確性。
目前，Google正在為那些AI Overview可能無法提供特別有用答案的查詢添加觸發(fā)限制。此外，對于涉及健康等敏感領(lǐng)域的查詢，Google正在實施額外的“觸發(fā)改進(jìn)”措施。這包括在信息檢索過程中增加一個步驟，用以識別那些可能帶來風(fēng)險的查詢，并在這些情況下讓系統(tǒng)拒絕生成答案。
考慮到以上難以避免的挑戰(zhàn)，Genspark 也正在積極采取措施應(yīng)對這些風(fēng)險:
1、道德的 AI 使用:Genspark 致力于道德的 AI 實踐，確保其模型在多樣化、權(quán)威性和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源上進(jìn)行訓(xùn)練。
2、持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng):人工智能模型旨在從用戶交互和反饋中學(xué)習(xí)，這有助于隨著時間的推移提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。
3、可編輯性和事實核查:用戶可以編輯 Sparkpages，類似于維基百科，允許社區(qū)主導(dǎo)的方式來確保信息的準(zhǔn)確性。
創(chuàng)始人 Jing 強(qiáng)調(diào)，Sparkpages 的設(shè)計是開放式和可編輯的，允許用戶對聲明進(jìn)行事實核查，而 Genspark 的 AI 系統(tǒng)會考慮每一次編輯，以改進(jìn)未來的搜索結(jié)果。此外，Genspark 計劃在合法和合理的情況下使用受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容，以增強(qiáng)引擎的整體準(zhǔn)確性。
Genspark 從 GitHub 的成功模式中汲取靈感，致力于構(gòu)建一個社區(qū)，用戶可以在其中貢獻(xiàn)內(nèi)容、增強(qiáng)搜索結(jié)果，并就相關(guān)話題展開討論。這種模式不僅提升了搜索體驗的互動性，還以人工復(fù)核的形式提高了AI 回答的準(zhǔn)確性。
Jing 表示:“我們非常重視數(shù)據(jù)質(zhì)量，我們相信這是贏得這場競爭的關(guān)鍵。尊重知識產(chǎn)權(quán)是我們的核心價值觀。”
當(dāng)然，盡管 Genspark 采取了上述措施，安全隱患仍然存在。雖然在 Genspark 上找不到明顯的抄襲例子，但這并不排除它們的存在。Sparkpages 并非靜態(tài)，任何人都可以在 Genspark 的 AI 創(chuàng)建大綱后共享和編輯 Sparkpage 的副本，并添加他們想要的任何信息，這可能包括令人反感、錯誤或抄襲的內(nèi)容。
更重要的是，目前沒有途徑報告有問題的 Sparkpages，這需要 Genspark 進(jìn)一步關(guān)注和解決。
結(jié)語
Genspark在發(fā)展路線圖上仍處于起步階段，并且需要克服重大的技術(shù)、法律和道德障礙。目前，這家初創(chuàng)公司已經(jīng)成功完成了一輪重要的融資——由新加坡的風(fēng)險投資公司Lanchi Ventures領(lǐng)投，Genspark獲得了6000萬美元的種子輪融資，投后估值達(dá)到了2.6億美元。
這是不錯的開始，但未來的道路無疑將更加充滿挑戰(zhàn)。Genspark需要解決其技術(shù)初期的問題，制定有效的創(chuàng)收計劃，并擴(kuò)大其目前規(guī)模較小的團(tuán)隊——約20人。這一系列任務(wù)都相當(dāng)艱巨。即便如此，公司還將面臨來自資金雄厚的競爭對手的激烈競爭。
在AI技術(shù)的加持下，當(dāng)前的搜索引擎已經(jīng)邁入了一個新的階段，它們將省去辨別信息冗余的時間，以更多元、交互友好的方式將檢索結(jié)果呈現(xiàn)給用戶，這些進(jìn)步有望為用戶帶來超越傳統(tǒng)搜索的價值。
當(dāng)然，AI搜索產(chǎn)品仍處于早期發(fā)展階段，它們的商業(yè)模式還有待進(jìn)一步探索和完善。目前，AI 搜索產(chǎn)品的整體表現(xiàn)尚未達(dá)到 Killer App 的標(biāo)準(zhǔn)，仍有一定的提升空間。AI 搜索市場的產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象也較為嚴(yán)重，如何運(yùn)用 AI 能力建起產(chǎn)品的護(hù)城河是勝出的關(guān)鍵。
Genspark 選擇的這條賽道競爭激烈，充滿了挑戰(zhàn)，但潛在的產(chǎn)品價值同樣不容小覷。掌握搜索引擎市場，相當(dāng)于掌握了互聯(lián)網(wǎng)的門戶入口。過去，搜索巨頭 Google 一直牢牢占據(jù)大部分的市場份額，但 AI 技術(shù)的出現(xiàn)，為搜索市場的重新洗牌提供了可能。
這是一場艱苦的戰(zhàn)斗，但Genspark的創(chuàng)始人Jing對此充滿信心。他堅信，憑借團(tuán)隊的努力和創(chuàng)新，Genspark 能夠開辟出一片天地。
